Od neuronu biologicznego do Perceptronu
Wstęp do działu
Przez pięć działów szedłeś jedną nogą AI — symboliczno-logiczną. Arystoteles, Leibniz, Boole, Turing, Newell i Simon, systemy ekspertowe, Deep Blue. Cała ta tradycja zakłada jedno: inteligencję da się zbudować z symboli i reguł, tak jak buduje się dowód matematyczny — krok po kroku, jawnie, z góry zaplanowanym algorytmem.
Teraz zmieniamy nogę.
Druga tradycja zakłada coś zupełnie innego: inteligencja nie jest zaprogramowana — ona wyłania się z sieci prostych jednostek, które uczą się na podstawie doświadczenia, tak jak uczy się mózg. Nikt nie pisze reguły „jeśli widzisz kota, powiedz miau" — sieć sama, metodą prób i błędów, dochodzi do tego, co ma robić.
Co ciekawe, ta druga tradycja nie zaczyna się od informatyki. Zaczyna się od pytania biologicznego: czym w ogóle jest neuron i jak działa mózg? Zanim ktokolwiek zbudował sztuczną sieć neuronową, trzeba było najpierw zrozumieć — powoli, przez dekady sekcji, barwień i obserwacji klinicznych — jak zbudowany jest neuron biologiczny. Ten dział zaczyna więc od anatomii i kończy na pierwszym kryzysie: momencie, w którym matematyczny dowód niemal zabił całą ideę sieci neuronowych na piętnaście lat.
Mapa pojęć działu
NOGA NEURONOWA — POCZĄTKI
|
┌─────────────────────┼──────────────────────┐
NEUROBIOLOGIA CYBERNETYKA PIERWSZE SIECI
(XIX w.) (1943) (1949–1958)
| | |
Broca, Wernicke Wiener: sprzężenie Hebb: uczenie
(lokalizacja funkcji) zwrotne, cel przez wzmacnianie
Golgi, Cajal McCulloch–Pitts: SNARC (Minsky)
(doktryna neuronu) formalny neuron Perceptron
Sherrington (synapsa) (logika 0/1) (Rosenblatt)
| | |
└─────────────────────┴───────────┬───────────┘
|
KRYTYKA I ZAMROŻENIE
Minsky & Papert (1969)
„Perceptrons"
Jednostki w tym dziale
- 8.1 Neuron biologiczny i początki neurobiologii
- 8.2 Cybernetyka Wienera i model McCullocha–Pittsa (1943)
- 8.3 Hebb, SNARC i Perceptron Rosenblatta
- 8.4 Perceptrons (Minsky i Papert, 1969) — krytyka i zamrożenie badań